Artikel-Archiv iX 9/2022, Seite 100

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    Deep Learning: Modelle an Hardware anpassen

    Um Deep-Learning-Modelle auf unterschiedlicher Zielhardware effizient einzusetzen, sind auch 2022 noch einige Klimmzüge erforderlich. Spezielle Deep-Learning-Compiler wie TensorFlow XLA und Apache TVM nutzen den LLVM-Compilerstack für die Hardwareoptimierung.

    Umfang: ca. 4.75 redaktionelle Seiten
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